ch03. 평가
해당 자료는 파이썬 머신러닝 완벽가이드 공부를 위한 필사본입니다. Chapter 03. 평가 머신러닝 구성: 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 평가(Evaluation) 프로세스로 구성 성능 평가 지표(Evaluation Metric): 모델이 분류인지 회귀인지에 따라 여러 종류로 나뉨 회귀: 대부분 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반
해당 자료는 파이썬 머신러닝 완벽가이드 공부를 위한 필사본입니다. Chapter 03. 평가 머신러닝 구성: 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 평가(Evaluation) 프로세스로 구성 성능 평가 지표(Evaluation Metric): 모델이 분류인지 회귀인지에 따라 여러 종류로 나뉨 회귀: 대부분 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반
해당 자료는 파이썬 머신러닝 완벽가이드 공부를 위한 필사본입니다. Chapter 02. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝01. 사이킷런 소개와 특징 사이킷런(scikit-learn) 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리 파이썬 기반의 머신러닝을 위한 가장 쉽고 효율적인 개발 라이브러리를 제공 사이킷런 특징 쉽고 가장 파이썬스러
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해당 자료는 ADsP 데이터분석 준전문가 2020 완전 개정판 요약본으로 저작권은 DATA EDU에 있습니다. 4장. 통계 분석1절. 통계분석의 이해1. 통계 특정집단을 대상으로 수행한 조사 / 실험 결과의 요약된 형태 조사 대상에 따라 총조사(census)와 표본조사로 구분 2. 통계자료의 획득 방법 총 조사(전수 조사, census) 대상 집단
해당 자료는 ADsP 데이터분석 준전문가 2020 완전 개정판 요약본으로 저작권은 DATA EDU에 있습니다. 1장. 데이터 분석 개요1절. 데이터 분석 기법의 이해1. 데이터 처리 데이터 분석 통계 기반이나, 통계지식과 복잡한 가정이 상대적으로 적은 실용적인 분야 활용 대기업은 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터마트(DM)를 통해 분석 데이터
해당 자료는 ADsP 데이터분석 준전문가 2020 완전 개정판 요약본으로 저작권은 DATA EDU에 있습니다. 1장. 데이터 분석 기획의 이해1절. 분석기획 방향성 도출1. 분석기획의 특징 분석기획이란? 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출하도록 관리할 방안을 사전에 계획하는 작업 데이터 사이언티스트의 역량 Math &am
POSTECH에서 제공하는 MOOC 중, 빅데이터분석과 R프로그래밍 Ⅰ 과정입니다. 1. R 데이터 생성파일 불러들이기 csv brain <- read.csv(“week3_2/brain2210.csv”, header=T) xls *.xls 파일인 경우, 데이터를 csv(comma separated value)로 저장한 다음 re
해당 자료는 ADsP 데이터분석 준전문가 2020 완전 개정판 요약본으로 저작권은 DATA EDU에 있습니다. 1장. 데이터의 이해1절. 데이터와 정보1. 데이터의 정의와 특성 데이터의 정의 데이터는 1646년 영군 문헌에 처음 등장, 라틴어인 dare(주다)의 과거분사형으로 주어진 것이라는 의미 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사