데이터사이언스를 위한 통계학입문 1: Ⅳ. 빅데이터 분석에서 확률과 분포
POSTECH에서 제공하는 MOOC 중, 데이터사이언스를 위한 통계학입문 Ⅰ 과정입니다. Ⅳ. 빅데이터 분석에서 확률과 분포1. 확률의 기초개념통계에 확률 개념이 필요한 이유 통계(Statistics) 데이터를 수집, 처리, 분석, 활용하는 지식 실제 얻어진 데이터를 바탕으로 정보 도출 확률(Probabilities) 특정 사건이 일어날 가능성을
POSTECH에서 제공하는 MOOC 중, 데이터사이언스를 위한 통계학입문 Ⅰ 과정입니다. Ⅳ. 빅데이터 분석에서 확률과 분포1. 확률의 기초개념통계에 확률 개념이 필요한 이유 통계(Statistics) 데이터를 수집, 처리, 분석, 활용하는 지식 실제 얻어진 데이터를 바탕으로 정보 도출 확률(Probabilities) 특정 사건이 일어날 가능성을
setup, include1knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) POSTECH에서 제공하는 MOOC 중, 데이터사이언스를 위한 통계학입문 Ⅰ 과정입니다. Ⅲ. 데이터 시각화와 통계적 해석1. 데이터 시각화데이터 분석단계 수집 → 정제 → 시각화 → 예측모형/분석 2. 그래프의 유용성과 오류그래프의 유용성 그래프는 데이