머신러닝 기법과 R 프로그래밍 1: XⅡ. 의사결정나무와 랜덤 포레스트
setup, include1knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) POSTECH에서 제공하는 MOOC 중, 머신러닝기법과 R프로그래밍 Ⅰ 과정입니다. XⅡ. 의사결정나무와 랜덤 포레스트1. 의사결정나무 Ⅰ의사결정나무 Decision Tree 기계학습 중 하나로, 의사결정 규칙을 나무 형태로 분류해가는 분석 기법 분석
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해당 자료는 파이썬 머신러닝 완벽가이드 공부를 위한 필사본입니다. Chapter 04. 분류00. 정리결정 트리 대부분의 앙상블 기법은 결정 트리 기반의 다수의 약한 학습기를 결합해 변동성을 줄여 예측 오류를 줄이고 성능을 개선하고 있습니다. 결정 트리 알고리즘은 정보의 균일도에 기반한 규칙 트리를 만들어서 예측을 수행합니다. 결정 트리는 어떻게 예측